Ironiškas padėties apsivertimas
2023.09.22
Nėra vieša paslaptimi tai, kad generatyvusis DI (Dirbtinis Intelektas)
prastai kuria originalius ir kūrybiškus tekstus. Nemaža dalimi to ir reikėjo tikėtis, žinant jo prigimtį mašininio apsimokymo sistemos naršo Internetą
ir naujai permaišo tai, ką jame nurijo, neretai beprasmiais ir nekūrybiškais būdais. Kad ištaisytų susidariusią padėtį, kai kurios stambios IT kompanijos
jau ėmė samdyti poetus ir kūrybinio rašymo specialistus (neretai su humanitariniu išsilavinimu), kad padėtų pagerinti DI algoritmus kas yra ironiška
tuo metu, kai leidėjai (ypač internetinių portalų) atleidinėja rašančiuosius ir redaktorius investuodami į generatyviojo DI sistemas.
Tačiau lieka neaišku, ar kūrybiškų rašytojų įtraukimas pagerins DI algoritmų kokybę, mat jie sukurti atgaminimui, o ne kūrybai. O
kam išvis samdomi kūrybininkai? Yra manančių, kad taip siekiama išspręsti autorinių teisių klausimą nes jau yra keletas bylų prieš chatGPT ir OpenAI.
OpenAI CEO Sam Altmanas siekia žmones pakeisti DI
S. Altmanas turi įprotį sakyti vidutinis žmogus sakydamas, kad Universalusis DI (UDI) gali jį pakeisti. Ir jis ne
vienas toks. Tačiau pati idėja lyginti Dirbtinį intelektą (DI) su net su vidutiniu žmogumi yra įžeidi. Nors S. Altmanas yra
sakęs, kad UDI, jei kada nors pasirodys, duos naudos visai žmonijai. Tačiau, aišku, kiekvienas turi savas idėjas, kaip
atrodo pasaulio gelbėjimas arba kaip visi galės gauti naudą nuo DI. Tačiau šiuo atveju tą tikrovę nubrėžia tasai, kuris į
didesniają žmonijos dalį žiūri kaip išmatuojamus vidutinius skaičius, kuriuos galės pakeisti DI.
Taip pat siūlome paskaityti ir NFT: praktiškai beverčiai
Svarbiausios technologijų kryptys 2022-ais
2021.11.01; papildyta 2021.12.28
Net ir neskaičius Gartnerio prognozių galima pasakyti, kad tai bus investicijos į skaitmenizaciją nesvarbu, ar tai būtų
dirbtinis intelektas, debesija, saugumas ar inžinerija.
Viena tų tendencijų bus paskirstytų įmonių plėtra, kai tradicinės, į darbą centralizuotame ofise orientuotos įmonės, per
pandemiją išplitus nuotoliniam ir hibridiniam darbo pobūdžiui, transformuosis į geografiškai paskirstytas darbo vietas. Tai
palies visas sritis, nuo mažmeninės prekybos iki švietimo. Tai apkraus tinklus, tad teks juos pertvarkyti taip, kad užtikrintų stabilų darbą.
Kartu vis plačiau bus panaudojami duomenų tvarkymo debesijoje ir hibridiniai modeliai, kuriems nebus svarbu, kur
randasi patys duomenys (duomenys šių dienų nafta). Skirtingose duomenų saugyklose esantys
duomenys galės būti lengviau integruoti ir plačiau pasiekiami dirbtinio intelekto sprendimams, kad leis spartesnį inovacijų
diegimą. Tai irgi kai kuriais atvejais pareikalaus žymaus tinklų topologijų pertvarkymo.
O čia jau iškyla ir saugumo klausimas minėtų paskirstytų duomenų centrų saugumui užtikrinti; CSMA, leisiančio
įmonėms sustiprinti apsaugą ten, kur jos labiausiai reikia, panaudojimo. Mat kai vertybės ir darbuotojai gali būti bet kur,
tradicinės saugumo ribos išskydo. CSMA tai kompozicinis sprendimas, kuris esant reikalui saugumui sustiprinti įvedantis
integruotus instrumentus su vieningomis sąsajomis ir API, kartu leisdamas centralizuotą saugumo reikalų valdymą,
saugumo politikų nustatymą vartotojams ir analizę. Tai viena kertinių nulinio pasitikėjimo (zero-trust) koncepcijos
komponenčių. Tai leis sumažinti nuostolius, patirtus dėl saugumo incidentų.
Plečiantis organizacijoms ir joms įsidiegiant naujas saugumo koncepcijas, plėsis autonominių sistemų kiekis. Ateityje
autonominė veikla taps norma tokiose srityse kaip robotizacija, gamybiniai ciklai, žmonių nevaldomi įtaisai (dronai,
automobiliai, ...) ir išmanieji sprendimai. Tai ir hiperautomatizacija, ypač sparčiai besivysčiusi pandemijos metu, kuri apims
mašininio apsimokymo (ML), paketinės programinės įrangos ir automatizacijos priemonių derinį. Dėmesys sutelkiamas į 3
prioritetus: darbo kokybės padidinimą, verslo procesų paspartinimą ir spendimų priėmimo lankstumo užtikrinimą.
Ir su tuo susijęs dirbtinio intelekto, ypač generatyvinio, plėtimasis: mašininio apsimokymo,
atpažįstančio turinį arba objektus iš jų duomenų ir iš to sukuriant naują ir originalų turinį. Generatyvusis DI gali būti panaudojamas daugelyje
veiklų: programinio kodo kūrimui, vaistų kūrimo procese, tiksliniam marketingui. Jis taip gali būti panaudojamas apgaulių,
netikros informacijos (fake news), politinės dezinformacijos, asmens duomenų klastojimo atpažinimui.
Deja, įmonės bus priverstos nuolat pritaikyti pasikeitimus dirbtinio intelekto sprendimuose, o tai padidins DI srities
specialistų poreikį. Kartu dar labiau išaiškės ir išaugęs įvairių IT sugebėjimų (skills) stygius.
Covid pandemija IT ne tik kelia iššūkius, bet ir duoda šansą rimtiems verslo pokyčiams bei padidinti sistemų stabilumą. Juk dabar
nuolat daugėja darbuotojų, priklausančių nuo IT skyriaus. Hiperautomatizacija kritinis kelias plėtrai ir efektyvumui kelti, tad
automatizacija turėtų atsirasti visur, kur įmanoma. Tai padėtų įdiegti intelektualias sistemas ir automatinį reagavimą į incidentus,
kuriuos aktualu spręsti kasdieniniame darbe. Tad dirbtinio intelekto (DI) lygis organizacijose gerokai išaugs.
Didėja įvairių valdymo ir monitoringo sistemų apjungimo į vieną instrumentą tendencija. Deja, tai nėra lengvas būdas ir reikalauja
glaudesnės tiekėjų ir skirtingų organizacijų padalinių sąveikos. Didės IT vadovų, neturinčių IT išsilavinimo, procentas jiems
techniniai sugebėjimai darysis mažiau svarbiais ir didesnis dėmesys bus skiriamas verslo supratimui.
Įmonėms surenkant it kaupiant vis daugiau duomenų, vis daugiau dėmesio bus skiriama jų tvarkymo, saugojimo ir teisiniams
aspektams. Įmonės turės nuspręsti, kokie duomenys verti saugojimo.
Kada gyvensime be slaptažodžių?!
2021.12.17
Pasaulis bando prisitaikyti prie pandemijos ir darbo iš namų. Ir čia didėja rūpestis dėl prisijungimų saugumo ir būtent
blogiukų dėmesys slaptažodžiams gerokai išaugo. Ir vis tik nuo tada, kai prieš 50 m. Fernando Corbató įdiegė pirmąjį
skaitmeninį slaptažodį, jie išlieka pagrindine apsaugos priemone.
Ir galiu spėti, kad jums slaptažodžiai patinka nelabiausiai, ypač kai jų reikia atsiminti keliolika?! Kadaise jie buvo
neišvengiamu nepatogumu, tačiau dabar interneto patamsiuose klajojant per 15 mlrd. nulaužtų slaptažodžių, jų higienos klausimas tampa rimtu iššūkiu.
Dabar jau rekomenduojama naudoti ne trumpesnius nei 12 simbolių slaptažodžius ir juos naudoti ne daugiau nei
vienoje vietoje. Tik bėda ta, kad jų įsiminimas išeina už daugelio žmonių protinių sugebėjimo ribų. Tenka naudotis
įvairiomis slaptažodžių valdymo priemonėmis, kurios, ... jau spėjote įtarti, irgi apsaugotos slaptažodžiais.
O jei išvis atsikratytume slaptažodžių?! Geroji naujiena čia ta, kad tam skiriama daug pinigų ir smegenų neuronų.
Tačiau kiekviena gera naujiena turi ir ją atsveriančią blogąją slaptažodžių, kaip ir pelių ar tarakonų, niekada iki galo neatsikratoma.
Korporatyviniame sektoriuje stebimas pastovus progresas ta linkme. Nemažai firmų (Cisco, Okta, Ping Identity,
OneLogin, ...) siūlo sprendimus prisijungimams be slaptažodžių. Bereikia tik slaptažodžių pasiekti jų servisus, tačiau
gavę patvirtinimą, viskas tuo baigiasi. Tik čia yra ir kita pusė (o kaipgi be jos?) jūsų banko sąskaitos ar Netflix
greičiausiai nepatenka tarp patvirtintų įmonės paslaugų.
Iš paprastų vartotojų pusės populiariausiu išlieka atvirasis protokolas OAuth, leidžiantis vartotojams, prisijungusiems
prie patikimų (trusted) svetainių (Facebook, Google ir kt.) naudotis kitais servisais nekuriant profilio ir be
slaptažodžio. Juo naudotis paprasta ir jis laikomas gana saugiu, tol kol esate prisijungęs prie autentifikuojančio resurso.
Tačiau svetainių administratorius jis nėra toks jau skanus torčiukas jį sudėtinga teisingai įdiegti. Reikia sekti visus jo
pataisymus ir versijas, o ir jo aprašyme ne viską rasite. Štai kodėl jis nėra plačiai sutinkamas.
Daug žadantis yra Microsoft įsijungimas, 2021 m. rugsėjį pasiūliusios prieigos be slaptažodžių variantą prie profilių
joje. Tiesa jos sprendimas nepanaikina įėjimo į sistemą, nes vis tiek tebereikia Microsoft Authenticator ar kitų metodų. Ir
kol kas veikia tik su Microsoft servisais.
Ir tai rimta problema. Be OAuth siūloma daugybė kitų sprendimų ir vieno standarto nebuvimas vis tiek verčia
vartotojus naudotis slaptažodžių tvarkyklėmis. Biometrinėmis patikros priemonėmis ir pan. Tad šiuo klausimu užsiima ir
būrys startuolių. Magic Labs naudoja viešų ir privačių raktų poras, sukurtas Ethereum blokčeino (blokų grandinės)
pagrindu. Secret Double Octopus (nieko sau pavadinimas!) naudoja technologiją, kuri, kaip jie sako, buvo naudojama
apsaugoti branduolinių galvučių paleidimo kodus, tačiau jų produktas daugiau orientuotas į korporatyvinius vartotojus. Ir
t.t. galima vardinti iki begalybės!?
Visų šių startuolių galvos skausmas kaip priversti svetainių administratorius priimti jų sprendimus. Ir kuo daugiau
žaidėjų rinkoje, tuo mažesnė tikimybė sukaupti kritinę masę. O iki tol, kol išnyks slaptažodžiai, apsaugokite save patys.
Rinkitės ilgus ir painius slaptažodžius, jų tvarkykles, pritaikykite kelių faktorių autentifikaciją (MFA) ir ... laukite kovido
pandemijos pabaigos (pfu, šviesios ateities, kuri tikrai bus be slaptažodžių).
Nuotolinis darbas naikina socialinius darbuotojų santykius
2021.12.04
Šiuo metu nuotolinis darbas turi vieną trūkumą - mažinantis produktyvumą ir lojalumą darbdaviui: ofise sukuriami
socialiniai ryšiai. Paskutinius 20 (ar panašiai) mėnesių bendradarbiu tematome tik ekrane. Ir kylant didžiajam darbuotojų
išėjimo bangai, pastebima dar viena problema. Darbuotojai liovėsi darbe kurti santykius ir to pasekme mažėja lojalumas
darbdaviui. Tai kyla iš efektyvaus mentoriavimo ir interšipo nebuvimo.
Darbas ofise turi daugybę privalumų, į kuriuos dažnai nekreipiame dėmesio. Tai ir mentorių buvimas, draugiškų
santykių atsiradimas, nepublikuojamų naujienų sužinojimas ir net dalyvavimas pletkų malūne (kuriame sužinote, kas
vyksta anapus užuolaidos. Tai juos sulaiko darbe, nes jie nenori prarasti tų santykių.
Kai kurie išsaugojo santykius ir dirbdami nuotoliniu būdu. Tačiau santykiai pasisėdant kartu pietų metu, virtuvėlėse
prie kavos išnyko. Buvo bendri komandų pavakarojimai kavinėse pagurkšojant alų ar kitus gėrimas ir neformaliai pasikalbant.
Paprastai tokius bendrus pasisėdėjimus suorganizuodavo aktyvistai, kurie dabar jaučiasi likę šalia, nereikalingi ir yra nepatenkinti.
Tai sukelia bjaurią dilemą: girdėjau, kad vieni išeina iš darbo, kai jiems liepia grįžti į ofisus, tačiau kiti išeina, nes jie nedirba ofise
ir neturi juos sulaikančių socialinių ryšių. Ir būsi prakeiktas, jei darysi arba tai, arba kita! Čia ir yra didžiausia problema...
Ir būtų puiku, jei socialinė erdvė, kuri tarsi ir yra tam skirta, būtų sprendimas. Tačiau Facebook ir kitos platformos
tapo susiskaldymo ir politinių pykčių sąvartynais. Vietoje vienijimosi, jos tapo žmones išskiriančiomis priemonėmis ir tie
socialiniai tinklai tapo daugiau problema nei privalumu. Komandų vienijimu tapo bendri video žaidimai, ypač rolių žaidimai. Tačiau tai bus
naudinga tik tiems, kurie jau žaidė, kitus palikdami nuošalyje, kas vėl gali atvesti į nelygybes įvertinant darbuotojus ir juos skatinant.
Kažkas gali pelnytis iš jūsų duomenų!
2021.11.19
Savanoriškas savo asmeninių duomenų atskleidimas sukūrė šešėlinę duomenų brokerių industriją, kurios apyvarta
keli šimtai milijardai dolerių. Pasaulyje tuo užsiimančių firmų yra apie 4000. Jūsų privatumo nutekėjimas nauda jiems, o
jums atsakomybė. Jūsų reputacija ir privatumas yra svarbūs ypač jei užimate svarbią poziciją. Ir jūsų gyvenimo faktai
yra gerokai labiau atviri nei manote. Jei norite įsitikinti, tiesiog pagūglinkite savo vardą ar lokaciją bet kurioje
paieškos sistemoje ir dažnas jūsų rasite save ne tik Veidaknygėje, LinkedIne ar Instagrame... Patikrinę galite aptikti ir
apytikslę jūsų buvimo vietą, telefono numerio fragmentą (o gal ir visą numerį) ar el. pašto adresą. O tokiose svetainėse
kaip Spokeo, Yellowbook, BeenVerified, LocatePeople at MyLife galite užsakyti pilną ataskaitą, kurioje bus (kaip žadama)
ir tokios informacijos kaip baudos, socialinių tinkle profiliai, teismo bylų išrašai ir t.t. Galite net žagtelėti pamatę, kiek daug apie jus žino.
Duomenų brokeriavimas yra teisėta veikla ir ja užsiima kelios stambios ir geros reputacijos firmos (Experian,
Acxiom , ...) pardavinėjančios informaciją teisėtai, pvz., mokamumo ar patikimumo patikrinimui. Bet greta jų yra ir
gausus šešėlinių veikėjų būrys, bandantys apie jus surinkti viską, ką tik įmanoma.
Vartotojai, ypač JAV, yra išmainę privatumą patogumo dėlei. Duomenų brokeriai stengiasi gauti informacijos, kurios nėra
paieškos sistemose, pvz., mokesčių įrašai, sveikatos duomenys ir pan. jie dažniausiai randasi apsaugotose DB: tai
vadinamasis giluminis webas - iš šie duomenys internete sudaro apie 90%. Minėti brokeriai geba apjungti informaciją iš
kelių šaltinių panaudodami pažangias technologijas mašininį apsimokymą, optinį užrašų ir nuotraukų atpažinimą, atlikti
nuskanuotų dokumentų paiešką ir pan. Kiekis to, ką paliekame po savęs, tiesiog glumina. Ir tai gali išnaudoti stalkeriai bei
reketuotojai. Ar pagalvojate apie riziką, kai, tarkim, skelbime parduodu nurodote savo telefono numerį?
Blogiečiams gali praversti net nežymus asmeninių duomenų kiekis. Pvz., vien turėdami namų adresą jie gali ieškoti
nekilnojamo turto agentūrose, rasti buto nuotraukas, jo apstatymą... Iš to galima net spręsti apie jūsų pomėgius ir kita.
Beje, asmeninių duomenų pardavimas ypač suintensyvėjo pandemijos metu.
Įdomiausia, kad išvalyti savo asmeninius duomenis iš brokerių bazių - beveik neįmanoma misija. Tam numatytų
įstatymų beveik nėra. Neturintys skrupulų brokeriai randa būdų sužlugdyti jūsų bandymus. Jie reikalauja rašytinių
užklausų arba papildomos informacijos, kurios nėra jų DB, pvz., telefono nr. (kurią sėkmingai gali parduoti kitiems). Ir
žinokite, joks įstatymas jūsų neapsaugos nuo duomenų vagysčių didžiausią apsaugą gali užtikrinti tik asmuo, sėdintis
prie kompiuterio, - jei jos neskleis į kairę ir dešinę.
Seagate sukūrė NVME diską
2021.11.14
Ate SATA?! Seagate diskams realizavo NVME protokolą. Tačiau klausimas kodėl?! HDD diskai, saugantys informaciją
besisukančiuose diskuose, yra gerokai lėtesni už SSD. Pvz., greičiausias Seagate HDD diskas Mach.2 leidžia 524MB/sek. spartą,
kas juntamai mažiau už 600MB/sek. SATA III sąsajos ribą. Tad greitesnio NMME protokolo naudojimas gali atrodyti
beprasmiu. Tačiau Seagate sako, kad tas gaminys gali sumažinti kaštus ir supaprastinti duomenų perdavimo sąsajas. Tai
gana svarbu duomenų centrams, turintiems gausybę diskų. Naujas diskas turi NVME, SAS ir SATA konektorius, tačiau SAS
ir SATA konektoriams gali reikėti specialių tvarkyklių, tad duomenų centrai greičiausia pasiliktų tik NWME. Kartu Seagate
sukūrė ir 12-os diskų dėklą (bay) šiems diskams, kurį galima jungti į PCI jungtį.
Tačiau neskubėkite išmesti SATA konektorių kol kas Seagate orientuojasi tik į duomenų centrus, o ne galutinius vartotojus.
Metaverse koncepcija dar nemirusi!
2023.06.03
Prieš pora metų Metaverse buvo įsukta kaip Naujas Didelis Proveržis technologijų srityje
(skaitykite Facebook tampa Meta). Tačiau šiuo metu Generatyvinis DI
tiesiog mirga medijų antraštėse. Vis tik dar nereikia nubraukti tarpusavyje susijusių virtualių pasaulių koncepcijos.
Metaverse buo apibūdinta kaip nauja interneto fazė: tarpusavyje sujunktų 3D erdvių visuma, kur galima dirbti, žaisti
(pramogauti), prekiauti virtualiomis vertybėmis (virtualiu nekilnojamu turtu). Tačiau su metaverse susijusios technologijos nesuspėja paskui
sukeltą šurmulį ir jų vizijos tebesiranda gana toli nuo šiuolaikinės tikrovės su juokingais animaciniais avatarais ir gremėzdiška brangia įranga.
Ir kai ažiotažas nukrypo link generatyvinio dirbtinio intelekto su jo galimybėmis ir pavojais, pokalbiai apie
metaverse (arba Meh-taverse) ėmė suktis apie jos nusibaigimą. Ir ne be priežasties: Meta (iki 2021 m.
buvęs Facebook) iššvaistė milijardus virtualios tikrovės kūrimui, tačiau gavo santykinai nežymią grąžą (bent jau kol kas).
Įrangos, skirtos virtualiai ir papildytajai tikrovei, pardavimai nepateisino vilčių.
O Microsoft uždarė 2017 m. įsigytą socialinę AltspaceVR platformą ir atleido darbuotojus (bent taip kalbama), kurie buvo užsiėmę mišrios tikrovės
vystymu, dirbtinį intelektą pasirinkdama prioritetu ateičiai. Kitos Web 3
technologijos (blockchain, NFT, kriptografija, ...), laikytos būtinomis būsimai
decentralizuotai metaverse irgi nedaug padėjo. Susidomėjimas ja sumažėjo, nes išryškėjo realistiškesnis jos galimybių vaizdas.
Vis tik metaverse koncepcija niekur nedingo; tačiau jos kūrimas gali trukti dešimtmetį. Jos bazinės
technologijos tebesivysto tiek aparatinės, tiek programinės įrangos srityse. Tuo metu ima jungtis ir kiti elementai, tokie
kaip standartai. Atsiranda ir naujų jos panaudojimo variantų.
Greta žaidimų ir vartotojiškų socialinių platformų, vyksta bandymai įdiegti virtualią ir
papildytąją tikrovę į darbo vietas.
Vis tik dar nėra žinomas, ar o yra pakankamai pasiruošę dirbti ir dalyvauti susirinkimuose, kai reikalaujama naudoti
papildomą įrangą. 2022 m. atlikta apklausa parodė, kad tik 8% kiekvieną savaitę naudoja virtualios tikrovės įrangą darbe.
Šiuo metu technologija vis dar ribojama aparatinio palaikymo, kuris pernelyg sunkus ir gremėzdiškas ilgalaikiui
naudojimui, o tobulesnės įrangos kaina daugeliui įmonių per brangi. Vis tik potencialas nėra dingęs ir atsiranda įdomių,
nors ir nišinių, technologijos panaudojimo atvejų (pvz., teismų praktikoje). Tačiau platesniu aspektu šių technologijų
diegimas darbo vietose dar tik prasideda, pvz., Meta Horizon Workrooms vis dar tebėra beta testavimo stadijoje, nors
Quest Pro jau dabar rodo tiesioginio dalyvavimo pojūtį, nepasiekiamą Zoom susirinkimams.
O tuo tarpu korporatyviniai virtualiosios ar papildytosios tikrovės panaudojimai
sukasi apie nuotolinę pagalbą, kai papildytosios tikrovės sprendimai gali sujungti specialistus su darbo vietoje dirbančiais darbininkais, o taip pat
darbuotojų apsimokymu ir apmokymu (be to, labiau individualiu nei grupiniu).
Kita sritis, kurioje įmonės investuoja į metaverse technologijas, yra skaitmeniniai dvyniai t.y. fizinių objektų ir
sistemų dinamiškų virtualių skaitmeninių kopijų sukūrimas (nuo gamyklos iki viso miesto). Jie ne tik atvaizduoja tai, kas
yra, bet ir leidžia greičiau bei pigiau (nei realiomis sąlygomis) ištestuoti įvairius scenarijus. Skaitmeniniai dvyniai
panaudoja istorinius duomenis, juos apjungdami su realaus laiko duomenimis, gaunamais iš įvairių daviklių. Jie prognozių
analizei gali pasinaudoti ir mašininiu apsimokymu. Šiuo metu skaitmeninių dvynių rinka jau vertinama keliais milijardais
dolerių į metus. Nemažai stambių korporacijų (pvz., Mercedes Benz) jau realizuoja projektus šioje srityje.
Tolimesnis naujienų rinkinys: Ar limpa prie dūšios Edge?
|